Procesní schéma samo o sobě nestačí. Materiálové a energetické bilance převádějí návrh technologie do číselné podoby a ukazují, kolik materiálu a energie jednotlivými částmi procesu skutečně prochází.
Scale-up není jen zvětšení laboratorního zařízení. Článek ukazuje, proč se při změně měřítka mění míchání, přenos tepla a hmoty, proudění i kvalita produktu a jak pilotní ověření pomáhá převést laboratorní proces do průmyslové technologie.
Na penězích mi záleží a za svou práci očekávám odpovídající odměnu. Nejsou však jediným měřítkem dobré práce ani dobrého života — stejně důležité jsou pro mě smysl, autonomie, vztahy a možnost budovat něco, co má dlouhodobou hodnotu.
Jak se z modelu reakce stává návrh celé technologie? Článek ukazuje, jak se vybírají reaktory, separace, recykly a energetické vazby a jak může Engineering as Code zpřesnit porovnávání procesních variant.
Process engineers design billion-euro plants, yet still copy data manually between drawings, spreadsheets, and simulations. This article explores how connected, machine-readable engineering models could reduce errors and improve decision-making.
Experimentální data sama o sobě pro návrh průmyslové technologie nestačí. Čtvrtý díl seriálu ukazuje, jak se laboratorní měření mění v matematické modely, které popisují reakce, vlastnosti látek a chování procesu i mimo změřené body.
Chemická reakce popsaná v článku nebo patentu ještě nemusí fungovat v reálné laboratoři. Třetí díl seriálu ukazuje, jak se výrobní cesta experimentálně ověřuje, analyzuje a postupně mění v bezpečný, reprodukovatelný a robustní proces
K jednomu chemickému produktu často vede několik různých výrobních cest. Jak mezi nimi vybrat ty perspektivní a jak mohou software a AI pomoci uspořádat znalosti, porovnat varianty a připravit kvalitnější podklady pro rozhodování?
Vývoj chemické technologie nezačíná geniálním nápadem, ale problémem, který stojí za to řešit. První díl seriálu ukazuje, proč je správná formulace zadání zásadní a co všechno musí být vyjasněno, než začne vznikat skutečné technické řešení.
Jak matematicky popsat změnu v čase? Od derivace přes harmonické vlny až k Fourierově transformaci – s intuitivním výkladem a ukázkami v Pythonu.
Po pěti letech ve školství hledám nový projekt, kde budu moci propojit inženýrství, software, AI a práci s lidmi. V článku shrnuji, co mě formovalo, jakou hodnotu mohu přinést a jaký typ týmu nebo projektu hledám.
Co je vlastně dnešní AI a jak fungují velké jazykové modely jako ChatGPT? V článku si jednoduše vysvětlíme tokenizaci, embeddingy, transformery, attention mechanismus i proces učení neuronových sítí — bez magie, ale srozumitelně a prakticky.
Python
Co když se pole nikde „nerodí“, ale přesto se děje něco zajímavého? V tomto díle se podíváme na rotaci — veličinu, která odhaluje lokální víry ve vektorovém poli. Ukážeme si intuici i výpočet v Pythonu.
Python
Co je divergence a jak poznat, kde se v poli něco „rodí“ nebo zaniká? Na intuitivním příkladu s dýmem a čističkou vzduchu si ukážeme, jak číst tok vektorového pole a jak ho jednoduše spočítat i vizualizovat v Pythonu.
Python
V minulém článku jsme si ukázali, co je pole a jak ho vizualizovat v Pythonu. Teď jdeme dál – pochopíme gradient, tedy jak se pole v prostoru mění a jak z něj číst informace o reálných jevech.
Python
Matematika není o vzorcích, ale o popisu reality. V tomhle článku vysvětluju, co je pole a jak ho pomocí Pythonu použít pro modelování světa kolem nás.
Python
Jak gradient, divergence, rotace, tok pole a Stokesova věta souvisí s modelováním reality? Intuitivní vysvětlení vektorového počtu doplněné o experimenty a vizualizace v Pythonu.
Osobní
Osobní text o systémovém myšlení, komplexních problémech a o tom, proč někdy vidím les tam, kde ostatní vidí jen stromy.
Technické
Python není jen jazyk pro weby a skripty. Je to silný nástroj pro modelování světa kolem nás. Článek nabízí mapu typů matematických modelů a otázky, které si klademe, když chceme realitu pochopit, předpovídat nebo řídit.
AI
AI mění svět práce rychleji, než čekáme. Některé profese mizí, jiné vznikají a role člověka se transformuje. Co to znamená pro programátory, studenty i odborníky z jiných oborů – a proč má učení programování stále smysl?
Programování
Dekorátory v Pythonu rozšiřují funkce bez změny jejich kódu. V článku zjistíte, co znamená, že funkce je objekt, jak fungují třídy a instance, a krok za krokem si ukážeme, jak napsat vlastní dekorátor a prakticky ho využít pro logování, měření času či kontrolu přístupu.
Programování
Jak počítač ukládá text? Od Morseovy abecedy přes ASCII až po Unicode a UTF-8. Článek ukazuje, jak se písmena proměnila v jedničky a nuly, proč vznikaly problémy s kódováním a jak UTF-8 sjednotilo způsob, jakým počítače rozumí textu napříč světem.
Programování
Začátečníci se v Pythonu často ztrácí v závorkách. Každé mají jiný význam podle kontextu – od volání funkcí po tvorbu struktur. Tento článek přehledně ukazuje, jak Python používá kulaté, hranaté i složené závorky, včetně jejich méně známých použití.
Programování
Proč počítač spočítá 0.1 + 0.2 jako 0.30000000000000004? Tento článek krok za krokem ukazuje, jak počítač reprezentuje čísla, proč vznikají zaokrouhlovací chyby a jak funguje standard IEEE 754 pro čísla s plovoucí desetinnou čárkou.